Principais funções das câmeras instaladas em postes inteligentes

Postes de iluminação inteligentessão a próxima geração de infraestrutura para o desenvolvimento de cidades inteligentes. Os módulos de câmera, também conhecidos como dispositivos de captura de vídeo, podem ser facilmente instalados usando os suportes de montagem pré-{1}}instalados em postes de iluminação inteligentes, permitindo controle remoto centralizado, monitoramento do status operacional da câmera e consulta conveniente e rastreamento de localização.

1. Reconhecimento de pedestres: Com base em quadros selecionados de detecção estruturada e rastreamento no fluxo de vídeo, características humanas são extraídas para consultas de comparação de características.

2. Estruturação de Veículos: Com base em quadros selecionados de detecção estruturada e rastreamento no fluxo de vídeo, atributos de veículos e placas são extraídos para consultas de atributos ou placas.

3. Estruturação de veículos não{1}}motorizados: com base em quadros selecionados de detecção estruturada e rastreamento no stream de vídeo, atributos não{2}}de veículos motorizados são extraídos para consultas de atributos.

4. Detecção inteligente de suspeitas de derramamento de veículos de construção: Objetos derramados (areia, solo ou tijolos) são detectados na imagem completa capturada por uma câmera designada. Com base nos alvos detectados e rastreados, uma região de interesse (ROI) é gerada atrás do veículo e comparada com a caixa de detecção de objetos derramados. Se o IOU exceder um limite, o veículo será identificado como suspeito de derramamento.

5. Detecção Inteligente de Fogos de Artifício: Suporta detecção e saída de fogos de artifício capturados por uma câmera especificada.

6. Detecção inteligente de ocupação ilegal de guarda-chuva: detecta toldos de guarda-chuva em toda a imagem capturada por uma câmera especificada e executa correspondência de IOU (unidade de entrada-saída) com o caminho detectado com base em uma RoI (rota de interesse) de entrada externa. Se a IOU exceder um limite, considera-se que o toldo guarda-chuva está ocupando o caminho.

7. Empilhamento inadequado de materiais de construção: a segmentação pré-processa a cena capturada por uma câmera específica, classifica pequenas áreas e identifica qualquer empilhamento inadequado.

8. Detecção de estouro de lixo: detecta lixo em toda a imagem capturada por uma câmera especificada.

9. Detecção de lixo exposto: detecta lixo em toda a imagem capturada por uma câmera específica.

10. Análise de comportamento perigoso: oferece suporte à entrada de vários-quadros e reconhece ações capturadas por uma câmera específica, como brigas e roubo de bolsas, como um todo, em vez de ações individuais.

11. Reconhecimento facial: extrai recursos e atributos de quadros selecionados de um fluxo de vídeo para detecção e rastreamento facial, para comparação de recursos e consulta de atributos.

12. Clustering facial: oferece suporte ao clustering em tempo não-real-com base em características faciais.

13. Reconhecimento Humano: Baseado na detecção estruturada e rastreamento de quadros selecionados em um fluxo de vídeo, extrai atributos humanos para consultas de atributos.

14. Detecção de multidão: com base em imagens grandes capturadas por câmeras em cenas específicas, determina a densidade da multidão, calcula o número de pessoas com base na densidade e determina se deve acionar um alarme com base em um limite.

15. Detecção de bicicletas compartilhadas desordenadas ou descartadas: Regiões de interesse direcionadas são criadas para locais de câmera específicos, e a cena dentro do ROI é classificada para determinar se as bicicletas estão empilhadas corretamente.

Esses são alguns dos recursos que a Phoebus introduziu sobre postes de lâmpadas inteligentes. Se você estiver interessado, entre em contato conosco paramais informações.